સંપૂર્ણ ફિલ્ટરેશન અને સંબંધિત ગાળણક્રિયા

ફિલ્ટર હાઉસિંગ/ફિલ્ટર તત્વની પસંદગીમાં, માત્ર ફિલ્ટર રેટિંગ અને ફિલ્ટર હાઉસિંગના કદને ધ્યાનમાં લેવું પૂરતું નથી, પરંતુ ફિલ્ટરની કાર્યક્ષમતા પણ ધ્યાનમાં લેવી જરૂરી છે.

天山过滤器

1.નોમિનલ રેટિંગ :

ભૂતકાળમાં, ફિલ્ટરની શુદ્ધિકરણ ચોકસાઈને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે નજીવી રેટિંગનો ઉપયોગ કરવામાં આવતો હતો.

જો કે, પ્રાયોગિક ઉપયોગમાં નજીવા રેટિંગનું બહુ ઓછું સંદર્ભ મૂલ્ય છે. પ્રયોગો દર્શાવે છે કે 200um ના વ્યાસવાળા અશુદ્ધ કણો કેટલાક કિસ્સાઓમાં 10um ના નજીવા રેટિંગ સાથે ફિલ્ટર તત્વમાંથી પણ પસાર થઈ શકે છે. તેથી, નોર્મિનોલ ફિલ્ટર રેટિંગનું મૂલ્ય છે. દૃષ્ટાંતરૂપ હોવાનો અર્થ નથી, તેથી તેને હવે દૂર કરવામાં આવ્યો છે

 微信图片_20210721101722

2. સંપૂર્ણ રેટિંગ :

સંપૂર્ણ રેટિંગ એ ફિલ્ટરની ચોકસાઈનું સામાન્ય સૂચક પણ છે.એબ્સોલ્યુટ રેટિંગનો અર્થ એ છે કે મહત્તમ કણોનો વ્યાસ જે ફિલ્ટરમાંથી પસાર થઈ શકે છે, માઇક્રોન્સમાં, તે ફિલ્ટરનું મહત્તમ છિદ્ર કદ છે, જો પાર્ટિક્યુલેટ મેટર આ છિદ્રના કદ કરતાં મોટું હોય, તો તે ફિલ્ટર તત્વમાંથી પસાર થઈ શકતું નથી, તેથી તેને દૂર કરવા માટે ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે.સંપૂર્ણ રેટિંગ નજીવી રેટિંગ કરતાં વધુ સચોટ છે અને ફિલ્ટર અટકાવી શકે તેવા લઘુત્તમ કણોના કદને વધુ સારી રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે,પરંતુ કણો બધા ગોળાકાર નથી.તેઓ આકારમાં ખૂબ જ અનિયમિત હોય છે,આ ઉપરાંત, ફિલ્ટર તત્વનો ફિલ્ટર છિદ્ર પ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયાને કારણે અસમાન હોઈ શકે છે તેથી હજી પણ મોટા કદની માછલી જાળીમાંથી બહાર નીકળી શકે છે.તેથી, સંપૂર્ણ રેટિંગ અને વ્યવહારુ એપ્લિકેશન વચ્ચે ચોક્કસ અંતર છે

微信图片_20210721101728

3.બીટા રેટિંગ:

હાલમાં, ફિલ્ટરિંગ સચોટતા અને અસરકારકતાનું સૌથી સામાન્ય સૂચક બીટા રેટિંગ (બીટા મૂલ્ય) છે. બીટા રેટિંગ એ ફિલ્ટરેશન રેશિયો છે, જે અપસ્ટ્રીમ અને ડાઉનસ્ટ્રીમમાં પ્રવાહીમાં રહેલા ચોક્કસ છિદ્ર કદના કણોની સંખ્યાનો ગુણોત્તર છે. ફિલ્ટર તત્વની ,જ્યારે ફિલ્ટર તત્વની ફિલ્ટરિંગ અસર શોધી રહ્યા હોય.પ્રથમ, ફિલ્ટર તત્વના અપસ્ટ્રીમ તેલમાં ચોક્કસ કદના અશુદ્ધિ કણોની સંખ્યા અને કદ કણ માપન સાધન દ્વારા શોધી કાઢવામાં આવે છે.પછી, ફિલ્ટર તત્વના ડાઉનસ્ટ્રીમ તેલમાં કણોની સંખ્યા અને વોલ્યુમ માપવામાં આવે છે.પછી, અપસ્ટ્રીમની સંખ્યાને ડાઉનસ્ટ્રીમની સંખ્યા દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે, અને મેળવેલ ગુણોત્તર ગાળણ ગુણોત્તર છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે ફિલ્ટર તત્વની અપસ્ટ્રીમ શોધાય છે, ત્યારે 5 માઇક્રોનથી વધુ કદ ધરાવતા કણોની સંખ્યા 10 છે. ફિલ્ટર તત્વ દ્વારા ફિલ્ટર કર્યા પછી, ડાઉનસ્ટ્રીમમાં માપવામાં આવેલા 5 માઇક્રોનથી ઉપરના કણોની સંખ્યા 1 છે, પછી સંબંધિત 5 માઇક્રોનના ચોકસાઈ સ્તર સુધી, ફિલ્ટર તત્વનો ગાળણ ગુણોત્તર 10/1=10 છે, જે β5 =10 તરીકે ચિહ્નિત થયેલ છે. દેખીતી રીતે, β મૂલ્ય જેટલું વધારે છે, તેટલી વધુ સારી ફિલ્ટરિંગ અસર. ફિલ્ટર તત્વ પસંદ કરતી વખતે, વધુમાં ફિલ્ટરિંગ ચોકસાઈ માટે, પણ ફિલ્ટરિંગ રેશિયો જોવા માટે પણ. ઉદાહરણ તરીકે 5 માઇક્રોન કણો લેતા, જો અપસ્ટ્રીમ માપેલા કણો 1 મિલિયન/એમએલ હોય, તો અનુરૂપ ડાઉનસ્ટ્રીમ જથ્થો અને ગાળણ નીચેના કોષ્ટકમાં બતાવવામાં આવે છે:

જો ફિલ્ટર તત્વની ફિલ્ટર કાર્યક્ષમતા ટકાવારી દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે, તો રૂપાંતર સૂત્ર ((β-1)/ β-મૂલ્ય) x 100 છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉપરના કોષ્ટકમાં, β-મૂલ્ય 20 છે, અને રૂપાંતરણ ટકાવારી ફિલ્ટરની કાર્યક્ષમતા છે:(201)/ 20=19/20=0.95,0.95*100=95%

તેથી, 5 માઇક્રોનની ફિલ્ટરિંગ સચોટતાવાળા ફિલ્ટર તત્વ માટે, જો β મૂલ્ય 10 છે, તો ફિલ્ટરિંગ ટકાવારી 90% છે, અને 5 માઇક્રોનથી વધુ અથવા તેના કરતા વધુ કદની કણોની અશુદ્ધિઓ માટે, 90% ફિલ્ટર કરી શકાય છે, તે એ નોંધવું અગત્યનું છે કે જો કે બીટા અમને ફિલ્ટર ફિલ્ટરિંગ અસરને સમજવામાં મદદ કરી શકે છે, તે સંદર્ભ મૂલ્ય ધરાવે છે, પરંતુ બીટા દર્શાવે છે કે પ્રવાહ અને તાપમાનમાં ફેરફાર, ફિલ્ટર સાધનોની પસંદગી સાથે ફિલ્ટર કાર્યક્ષમતા થોડી અલગ હોઈ શકે છે, ધ્યાન આપવું જોઈએ. તાપમાનનો ઉપયોગ, વાસ્તવિક પ્રવાહ દર, સામગ્રીની ફિલ્ટરિંગ અસર સ્નિગ્ધતા અને સંબંધિત પરિસ્થિતિઓ


પોસ્ટ સમય: જુલાઈ-22-2021